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[person] (@[person]). base in San Francisco, CA.

Founder/CEO of BentoML, previously @databricks, ML/AI Platforms & Systems, Product Design

Representative projects and topics: The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!; Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.; Applying Genetic Algorithm to Travelling Salesman Problem; Unified Model Serving Framework; Benchmark and optimize LLM inference across frameworks with ease; Everything you need to know about LLM inference.

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📷 Photography: Eyes of San Francisco

c00: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. French & American. Recidivist founder (2x YC). Previously senior platform engineer at Uber. Also worked at Lantern, Trip.com, Triplebyte.

c01: Public author profile is associated with Google DeepMind (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, biology '.

c02: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building AI agents that can remember and self-improve at Automorphic.

c03: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder. Co-founder & CTO at Resend. 1st eng hire at WorkOS (Series B, valued at $500M). Built 100+ node packages and 2 products featured #1 and #4 on Product Hunt.

c04: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

c05: YC batch W2023 founder at Depot. Role: Co-Founder & CEO. Co-Founder & CEO of Depot. Previously staff engineer at Thorn and Era Software for 4.5 years. Originally from Portland, Oregon, relocated to Montpellier, France.

c06: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c07: Public author profile is associated with Microsoft Research (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c08: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Studies when optimizing an LLM's visible chain-of-thought stays a faithful monitor of its reasoning versus becomes misleading. OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c09: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Founder. Previously worked with founder-CEOs of German Fintech Unicorn Scalable Capital. Studied Economic History, dropped out of a PhD at Oxford, and was a competitive wine taster.

c10: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, biology, data science, computational biology '.

c11: YC batch W2026 founder at Captain. Role: Co-Founder and CTO. CTO @ Captain | Published AI NLP Researcher | Built OCR engines @ Boar's Head | Scaled high-performance RAG pipelines for the past 4 years | Built a Cross Region L2 Datacenter

c12: Public author profile is associated with Exscien (United States). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, graph, artificial intelligence, machine learning '.

c13: Public author profile is associated with Anhui University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "computer science, programming language, artificial intelligence, software engineering '.

c15: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

c16: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "physics, computer science, artificial intelligence, statistical physics '.

c17: YC batch S2020 founder at Supabase. Role: Founder & CEO. CEO, Supabase.

c18: Public author profile is associated with Yeshiva University. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, physics, optics '.

c19: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Cofounder at PostHog. Used to be a bad pro cyclist. Knows about brand, shipping lots of stuff, marketing to developers.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in Brooklyn, NY; works with Jamsocket.

Sandboxes @modal-labs (formerly: founder @jamsocket)

Representative projects and topics: A distributed system for running WebSocket services at scale.; A realtime CRDT-based document store, backed by S3.; Synchronizable structs for Rust.; A client for sending notifications to your own phone or desktop.; Visualize Bluesky conversations as a tree.; Simple Diff Function implemented in Python, PHP, CoffeeScript, and JavaScript.

c00: [person] (@[person])

c01: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. When not working on Automorphic, building AI to beat me at chess.

c02: [person] (@[person])

c03: [person] (@[person])

c04: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. Uses a NeuralUCB bandit algorithm to route queries among LLMs online for cost-aware reward optimization. OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c05: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CTO. An engineer and engineering manager with 18 years of experience. Was the founding engineer and Director of Engineering at CodeSignal.

c06: [person] (@[person])

c07: [person] (@[person])

c08: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c09: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

c10: [person] (@[person])

c11: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder & CEO. Co-Founder & CEO of CellType (W26). Yale Professor, 11,000+ citations. Built biological foundation models with Google. Building the agentic drug company.

c12: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Co-founder at PostHog.

c13: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c14: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: Co-founder. Co-founder of Trigger.dev; the open source background jobs platform, and JSON Hero.

c15: [person] (@[person])

c16: [person] (@[person])

c17: Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Uses InterSHAP to test whether multimodal glioma survival prediction truly gains from cross-modal interaction, not just additive signals.

c18: [person] (@[person])

c19: [person] (@[person])

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in London, United Kingdom; works with @pydantic.

The Pydantic Stack: Pydantic Validation, Pydantic AI and Pydantic Logfire

Representative projects and topics: Data validation using Python type hints; AI Agent Framework, the Pydantic way; A minimal, secure Python interpreter written in Rust for use by AI; AI observability platform for production LLM and agent systems.; Simple, modern and fast file watching and code reload for Python, written in Rust; Dev tools for python.

c01: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c03: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Trains a neural network to approximate exact Riemann-problem fluxes for Godunov-type computational fluid dynamics solvers. OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c04: Public author profile is associated with University College Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. A multi-task LLM that uses meteorological inputs to forecast air pollution in regions with sparse monitoring data. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, environmental science, meteorology '.

c05: [person] (@[person])

c07: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "physics, computer science, artificial intelligence, statistical physics '.

c08: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "lipschitz continuity, computer science, mathematics, artificial intelligence '.

c09: [person] (@[person])

c10: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "medicine, surgery, crystal structure, geomorphology '.

c11: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

c12: [person] (@[person])

c13: Public author profile is associated with The University of Texas at Austin. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Demonstrates targeted backdoor data-poisoning attacks against genomic foundation models trained on DNA sequences. OpenAlex concept tags include "genome, artificial intelligence, sliding window protocol, data mining '.

c14: [person] (@[person])

c16: Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Extends mediation analysis to non-Euclidean data like distributions, images, and networks using a nonlinear geometric framework. OpenAlex concept tags include "medicine, biology, cancer, internal medicine '.

c17: Public author profile is associated with Sun Yat-sen University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Bayesian finite-mixture clustering for patient data mixing continuous, categorical, and censored biomarker variables, with built-in variable selection. OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, biology, biochemistry '.

c19: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "antibody, molecular biology, virology, binding site '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in Half Moon Bay, California; works with Datasette.

Representative projects and topics: An open source multi-tool for exploring and publishing data; Python CLI utility and library for manipulating SQLite databases; Access large language models from the command-line; A command-line utility for taking automated screenshots of websites; Concatenate a directory full of files into a single prompt for use with LLMs; A tool for creating credentials for accessing S3 buckets.

c00: Public author profile is associated with Pennsylvania State University. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Demonstrates targeted backdoor data-poisoning attacks against genomic foundation models trained on DNA sequences. OpenAlex concept tags include "biology, genome, genetics, computational biology '.

c01: Public author profile is associated with Central South University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Bayesian finite-mixture clustering for patient data mixing continuous, categorical, and censored biomarker variables, with built-in variable selection. OpenAlex concept tags include "materials science, chemistry, composite material, organic chemistry '.

c02: Public author profile is associated with Shandong Provincial Hospital. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Uses polarization cues, conditioned on scene context, to help detect objects camouflaged against their background. OpenAlex concept tags include "biology, computer science, geology, environmental science '.

c03: Public author profile is associated with Hong Kong Polytechnic University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "materials science, microstructure, composite material, metallurgy '.

c04: Public author profile is associated with Alexandru Ioan Cuza University. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Proposes a target-weighted cross-validation scheme so spatial-prediction error estimates match the actual deployment distribution. OpenAlex concept tags include "geology, computer science, environmental science, geography '.

c05: Public author profile is associated with Alibaba Group (United States). Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, physics, programming language '.

c06: Public author profile is associated with Adobe Systems (United States). Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, computer vision, computer graphics (images) '.

c07: Public author profile is associated with Shanghai University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "biology, computer science, artificial intelligence, gene '.

c08: Public author profile is associated with University of Pittsburgh. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Bayesian finite-mixture clustering for patient data mixing continuous, categorical, and censored biomarker variables, with built-in variable selection. OpenAlex concept tags include "medicine, internal medicine, disease, intensive care medicine '.

c09: Public author profile is associated with University of Pittsburgh. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Bayesian finite-mixture clustering for patient data mixing continuous, categorical, and censored biomarker variables, with built-in variable selection. OpenAlex concept tags include "medicine, internal medicine, cancer, intensive care medicine '.

c10: YC batch W2024 founder at Tracecat. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on various observability, data and AI infrastructure teams at AMD, Meta, and a London-based quant trading firm. Bachelors and Masters degree in Computer Engineering from Imperial College London.

c11: Public author profile is associated with China Europe International Business School. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "psychology, social psychology, computer science, political science '.

c12: Public author profile is associated with Shihezi University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "medicine, biology, internal medicine, oncology '.

c13: Public author profile is associated with National and Kapodistrian University of Athens. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. Generalizes memory-efficient attention variants like grouped-query and multi-head latent attention via Tucker tensor decomposition. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, physics, applied mathematics '.

c14: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, biology, data science, computational biology '.

c15: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Extends mediation analysis to non-Euclidean data like distributions, images, and networks using a nonlinear geometric framework. OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c16: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. Generalizes memory-efficient attention variants like grouped-query and multi-head latent attention via Tucker tensor decomposition. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c17: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Published first paper in the highest-ranked number theory journal at age 17. M.Sc. from NYU as a Fulbright scholar. Researched applications of deep learning to medical imaging at Covera Health. Built semantic search systems and automatic code generation software at Jina AI.

c18: Recent work in computational biology includes 'A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis'. Uses sheaf-theoretic spectral embeddings to represent single-cell RNA-seq structure across multiple scales in a stable way. OpenAlex concept tags include "betti number, physics, combinatorics, algorithm '.

c19: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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[person] (@[person])

Full-Time Open-Sourcerer. Focused on Swift & JavaScript. Makes macOS apps, CLI tools, npm packages.

Representative projects and topics: A collection of essential TypeScript types; 🌳 Tiny & elegant JavaScript HTTP client based on the Fetch API; 😎 Awesome lists about all kinds of interesting topics; 🤖 Awesome list for ChatGPT — an artificial intelligence chatbot developed by OpenAI; ⌨ Add user-customizable global keyboard shortcuts (hotkeys) to your macOS app in minutes; 💾 Swifty and modern UserDefaults.

i love code** **and unicorns

check out my latest app: Supercharge

and my latest blog post

c00: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CEO. Before Modelence, I co-founded CodeSignal (valued $500M) and spent a decade on building and scaling one of the largest skill assessment platforms, used by millions of users. Forbes 30u30 US & Canada, Enterprise Technology. Silver medalist of IOI 2007.

c01: [person] (@[person])

c02: Public author profile is associated with Council of Agriculture. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. Uses a NeuralUCB bandit algorithm to route queries among LLMs online for cost-aware reward optimization. OpenAlex concept tags include "irrigation, water resource management, environmental science, engineering '.

c04: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. Emulates double-precision arithmetic with INT8 GPU operations to speed up first-principles electronic-structure calculations. OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

c05: Public author profile is associated with University College Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. A multi-task LLM that uses meteorological inputs to forecast air pollution in regions with sparse monitoring data. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, environmental science, meteorology '.

c08: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. Generalizes memory-efficient attention variants like grouped-query and multi-head latent attention via Tucker tensor decomposition. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c09: Public author profile is associated with Minzu University of China. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, computer science, artificial intelligence '.

c11: [person] (@[person])

c13: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Previously a software engineering intern at Vocode (YC W23) and an intern on the Machine Learning Team at Ada.

c15: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: Co-founder. Co-founder of Trigger.dev; the open source background jobs platform, and JSON Hero.

c17: Public author profile is associated with Monash University Malaysia. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, natural language processing, machine learning '.

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). base in New York; works with Dagster Labs.

Founder of Dagster Labs. Ex-Facebook Engineer. GraphQL co-creator.

Representative projects and topics: Python framework for building scalable GraphQL servers; 📚 Parameterize, execute, and analyze notebooks; The best way to create REST APIs - Generate RESTful APIs from your GraphQL Server; An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets..

c00: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

c01: Public author profile is associated with Yeshiva University. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, physics, optics '.

c02: Public author profile is associated with Microsoft Research (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c03: YC batch W2023 founder at Depot. Role: Co-founder and CTO. Cofounder and CTO of Depot. US expat living in the UK.

c04: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder. Co-founder & CTO at Resend. 1st eng hire at WorkOS (Series B, valued at $500M). Built 100+ node packages and 2 products featured #1 and #4 on Product Hunt.

c05: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building the next generation of artificial narrow intelligence.

c07: Public author profile is associated with The University of Texas at Austin. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Demonstrates targeted backdoor data-poisoning attacks against genomic foundation models trained on DNA sequences. OpenAlex concept tags include "genome, artificial intelligence, sliding window protocol, data mining '.

c08: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

c09: Public author profile is associated with Suzhou University of Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, pattern recognition (psychology), machine learning '.

c10: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Co-founder. Co-founder of Infisical.

c11: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Founder. Co-founder/CEO of Infisical. Formerly Figma, Cornell, and bunq.

c12: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c13: Public author profile is associated with Tianjin University of Technology. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, chemical engineering, physics '.

c14: Public author profile is associated with China Europe International Business School. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "psychology, social psychology, computer science, political science '.

c15: Public author profile is associated with Massachusetts Institute of Technology. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "rna, biology, computational biology, gene '.

c16: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "lipschitz continuity, computer science, mathematics, artificial intelligence '.

c17: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "physics, computer science, artificial intelligence, statistical physics '.

c18: Public author profile is associated with Guangdong Food and Drug Vocational College. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "elevator, engineering, operating system, epistemology '.

c19: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). base in Hamilton, Ontario; works with me.

I create courses that make learning things like JavaScript easy and fun 🔥

Representative projects and topics: Slam Dunk JavaScript; 30 Day Vanilla JS Challenge; Starter files for learning React.js with React for Beginners; Ask me anything!; Starter Files and Solutions for Full Stack Advanced React and GraphQL; dad jokes.

[person]

Waku website

Running Locally

`pnpm install` then `pnpm run dev`.

If it's your first time, you'll need to run `pnpm run db:migrate` to generate the schema for the hot tips posts data.

c00: Public author profile is associated with Tianjin University. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. Emulates double-precision arithmetic with INT8 GPU operations to speed up first-principles electronic-structure calculations. OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, nanotechnology, physics '.

c01: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CEO. Before Modelence, I co-founded CodeSignal (valued $500M) and spent a decade on building and scaling one of the largest skill assessment platforms, used by millions of users. Forbes 30u30 US & Canada, Enterprise Technology. Silver medalist of IOI 2007.

c02: Public author profile is associated with Tongji University. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. Emulates double-precision arithmetic with INT8 GPU operations to speed up first-principles electronic-structure calculations. OpenAlex concept tags include "chemistry, physics, materials science, computer science '.

c04: Public author profile is associated with Princeton University. Recent work in computer vision includes 'Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving'. Finds video diffusion models commit to a maze-solving plan early in generation, exploited to speed up reasoning. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c06: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. Generalizes memory-efficient attention variants like grouped-query and multi-head latent attention via Tucker tensor decomposition. OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c07: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. Emulates double-precision arithmetic with INT8 GPU operations to speed up first-principles electronic-structure calculations. OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

c08: [person] (@[person])

c09: Public author profile is associated with Hebei Agricultural University. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. Emulates double-precision arithmetic with INT8 GPU operations to speed up first-principles electronic-structure calculations. OpenAlex concept tags include "biology, antibiotics, microbiology, gene '.

c10: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. Co-founder & CEO of Ecliptor. Machine Intelligence at the University of Toronto, deep learning research, publishing 4 papers in CVPR, ICCV and NeurIPS. Previously product at Microsoft, and ML at Twitch.

c12: Public author profile is associated with Geoscience BC. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. Speeds up Bayesian inversion of muon-tomography data with GPUs to monitor rock density in block-cave mining. OpenAlex concept tags include "inversion (geology), computer science, geology, time domain '.

c13: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Studies when optimizing an LLM's visible chain-of-thought stays a faithful monitor of its reasoning versus becomes misleading. OpenAlex concept tags include "situation awareness, software deployment, risk analysis (engineering), psychology '.

c15: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder. Co-Founder @ CellType (W26). ML @ Yale & EPFL. Co-developed Cell2Sentence at Yale and published at ICML. Previously led large-scale foundation model training at a biotech startup and built software to control CERN's Large Hadron Collider.

c16: Public author profile is associated with Folkwang University of the Arts. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "cosmic ray, physics, air shower, nuclear physics '.

c17: Recent work in computer vision includes 'Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving'. Finds video diffusion models commit to a maze-solving plan early in generation, exploited to speed up reasoning. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, task (project management) '.

c19: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. An autonomous agent that plans and runs de novo drug-design iterations, validated against real wet-lab results. OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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[person] (@[person]). base in Berlin, Germany; works with FastAPI Cloud.

Creator of FastAPI, Typer, SQLModel, Asyncer, etc. 🚀 From 🇨🇴 in 🇩🇪. Open Source, Python, APIs, AI. 🤖 Building FastAPI Cloud. ⚡

Representative projects and topics: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production; Typer, build great CLIs. Easy to code. Based on Python type hints.; Full stack, modern web application template. Using FastAPI, React, SQLModel, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, automatic HTTPS and more.; SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.; Asyncer, async and await, focused on developer experience.; Run and manage FastAPI apps from the command line with FastAPI CLI. 🚀.

I'm a software developer from Colombia. 🇨🇴

I currently live in Berlin, Germany. 🇩🇪

I created ** FastAPI **, ** Typer **, ** SQLModel **, ** Asyncer **, and a bunch of other open source tools. 🚀

I'm normally doing things around Python, APIs, AI, and friends.

Now I'm also building FastAPI Cloud . ⚡

You can find me on:

My website: [person].com
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c00: Public author profile is associated with University of Salento. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Violence Against Women: a pilot study on the perception of Apulian High school students'. A pilot survey of how Apulian high-school students perceive violence against women. OpenAlex concept tags include "medicine, biology, mathematics, computer science '.

c01: Public author profile is associated with University of Bari Aldo Moro. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Violence Against Women: a pilot study on the perception of Apulian High school students'. A pilot survey of how Apulian high-school students perceive violence against women. OpenAlex concept tags include "biology, statistics, geography, ecology '.

c02: Public author profile is associated with University of Bari Aldo Moro. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Violence Against Women: a pilot study on the perception of Apulian High school students'. A pilot survey of how Apulian high-school students perceive violence against women. OpenAlex concept tags include "mathematics, statistics, geography, ecology '.

c04: [person] (@[person])

c05: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Machine Learning and Engineering at Cambridge and MIT.

c06: Public author profile is associated with Gansu Agricultural University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, biology, internal medicine '.

c07: Public author profile is associated with Santobono Children's Hospital. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Violence Against Women: a pilot study on the perception of Apulian High school students'. A pilot survey of how Apulian high-school students perceive violence against women. OpenAlex concept tags include "biology, mathematics, environmental science, statistics '.

c09: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Extends mediation analysis to non-Euclidean data like distributions, images, and networks using a nonlinear geometric framework. OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c10: Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "artificial intelligence, generative model, algorithm, algebra over a field '.

c12: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Trains a neural network to approximate exact Riemann-problem fluxes for Godunov-type computational fluid dynamics solvers. OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c13: Public author profile is associated with Wuhan University of Technology. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Trains a neural network to approximate exact Riemann-problem fluxes for Godunov-type computational fluid dynamics solvers. OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, social psychology, business '.

c14: Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Extends mediation analysis to non-Euclidean data like distributions, images, and networks using a nonlinear geometric framework. OpenAlex concept tags include "medicine, biology, cancer, internal medicine '.

c16: [person]

c17: [person] (@[person])

c18: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Studies when optimizing an LLM's visible chain-of-thought stays a faithful monitor of its reasoning versus becomes misleading. OpenAlex concept tags include "situation awareness, software deployment, risk analysis (engineering), psychology '.

c19: Public author profile is associated with Jinan Central Hospital. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "biology, chemistry, medicine, internal medicine '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

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有具体共同方向或可用的互补能力

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in San Francisco, CA; works with CEO @ Ping.gg.

I'm just here for the vibes, man

Representative projects and topics: The best way to start a full-stack, typesafe Next.js app; How to implement Stripe without going mad; File uploads for modern web devs; A fast, local-first "search engine" for !bang users; Export Twitch markers as a LosslessCut-compatible CSV; Turn SVGs into high resolution PNGs in 2 clicks.

Current Projects

Products

T3 Chat** — The only AI chat that doesn't suck
T3 Code** — A harness for your AI harnesses
UploadThing** — File uploads for modern web devs (5k+ stars)
QuickPic** — Turn SVGs into high resolution PNGs in 2 clicks (1.2k+ stars)
Unduck** — Fast, local-first search engine for !bang users (1.1k+ stars)
Ping.gg** — Zoom for streamers, built for OBS
PicThing** — Background removal and asset management for professional creators
Shoo** — Simple auth (coming soon)
Lawn** — Open source alternative to Frame.io

LLM Benchmarks & Shenanigans

SnitchBench** — Measuring which LLMs will snitch on you
Skatebench** — Measuring how well LLMs can name skateboard tricks
Quipslop** — Quiplash for LLMs, streaming on Twitch

Everything Else

T3 Stack** — Ushered in full stack typesafety with create-t3-app (28k+ stars)
Stripe Recommendations** — How to implement Stripe without going mad (6.2k+ stars)
Claude Blocker** — Block distracting apps when you don't have agents running
Soramarker** — Add Sora watermarks to any video [TRUNCATED]

c00: Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "biology, chemistry, environmental science, oceanography '.

c01: Public author profile is associated with Anhui University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "computer science, programming language, artificial intelligence, software engineering '.

c02: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CTO. Co-founded CodeSchool.com. Works on JSON Hero, a popular developer tool.

c03: Public author profile is associated with Wenshan University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "computer science, medicine, chemistry, artificial intelligence '.

c04: Public author profile is associated with Alibaba Group (United States). Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, physics, programming language '.

c05: Public author profile is associated with Hengyang Normal University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, biology, organic chemistry '.

c06: Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, computer vision, machine learning '.

c07: Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "artificial intelligence, generative model, algorithm, algebra over a field '.

c08: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: Co-founder. Co-founder and frontend engineer of Trigger.dev. Previously a product lead at a number of VC backed startups. Built JSON Hero.

c09: Public author profile is associated with China Europe International Business School. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. Benchmarks how well AI coding models handle graduate-level 3D geometric computer-vision programming tasks. OpenAlex concept tags include "psychology, social psychology, computer science, political science '.

c10: Public author profile is associated with Nanchang University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, engineering, biochemistry '.

c11: Public author profile is associated with Jinan Central Hospital. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "biology, chemistry, medicine, internal medicine '.

c12: Public author profile is associated with Xiamen University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Lets a reasoning LLM interleave thinking throughout code generation instead of only reasoning upfront. OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, condensed matter physics, physics '.

c13: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. Uses a NeuralUCB bandit algorithm to route queries among LLMs online for cost-aware reward optimization. OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c14: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CEO. Before Modelence, I co-founded CodeSignal (valued $500M) and spent a decade on building and scaling one of the largest skill assessment platforms, used by millions of users. Forbes 30u30 US & Canada, Enterprise Technology. Silver medalist of IOI 2007.

c15: Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Generates long-horizon, navigable panoramic video to model persistent, explorable 3D scenes. OpenAlex concept tags include "medicine, materials science, computer science, optics '.

c16: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Machine Learning and Engineering at Cambridge and MIT.

c17: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Ex-MonolithAI and Google. ML PhD @ UCL and MSc in Physics @ Cambridge.

c18: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Previously a software engineering intern at Vocode (YC W23) and an intern on the Machine Learning Team at Ada.

c19: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Studies when optimizing an LLM's visible chain-of-thought stays a faithful monitor of its reasoning versus becomes misleading.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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